图 06 / PenguinHarness · SeeCode

修改、完整复测，严格提高才采纳

与源码架构版相同的已核验内容；点节点看完整解释，Path 看路径，◀ ▶ 逐步查看。

Optimizer 看分数与 Trace，先留快照再做有边界修改；Evaluator 用固定模型与思考等级完整复测。候选均分严格高于当前 Reference 才保留，持平也回滚。目标达成或轮次用尽结束；异常会停止。改指令、技能或配置，不改模型权重。

Sources (7)

analyze — packages/docs/content/self-improvement.zh.md:1 · 分析丢分原因，提出一个可以验证的改进假设。Builder 与 Optimizer 在不同顶层 Session 中工作。固定源码：https://github.com/Prism-Shadow/penguin-harness/blob/0e20714609732d728c927e709e7c37327b013ab9/packages/docs/content/self-improvement.zh.md#L1

modify — packages/docs/content/self-improvement.zh.md:1 · 先保留原版快照，再修改指令、一个专项 Skill 或安全配置字段，形成候选版本。固定源码：https://github.com/Prism-Shadow/penguin-harness/blob/0e20714609732d728c927e709e7c37327b013ab9/packages/docs/content/self-improvement.zh.md#L1

retest — packages/docs/content/self-improvement.zh.md:1 · 每题每次都运行新的被测 Session；沿用原版的供应商、模型和思考等级，再比较评估均分。固定源码：https://github.com/Prism-Shadow/penguin-harness/blob/0e20714609732d728c927e709e7c37327b013ab9/packages/docs/content/self-improvement.zh.md#L1

decide — packages/docs/content/self-improvement.zh.md:1 · 唯一采纳门槛是候选评估分数严格更高；持平也不采纳。固定源码：https://github.com/Prism-Shadow/penguin-harness/blob/0e20714609732d728c927e709e7c37327b013ab9/packages/docs/content/self-improvement.zh.md#L1

keep — packages/docs/content/self-improvement.zh.md:1 · 提高则采纳候选，作为新的 Reference；未到目标且还有轮次，可以继续优化。固定源码：https://github.com/Prism-Shadow/penguin-harness/blob/0e20714609732d728c927e709e7c37327b013ab9/packages/docs/content/self-improvement.zh.md#L1

rollback — packages/docs/content/self-improvement.zh.md:1 · 未提高就恢复原来的文件与版本，再考虑下一轮；污染、版本变化等异常会停止优化。固定源码：https://github.com/Prism-Shadow/penguin-harness/blob/0e20714609732d728c927e709e7c37327b013ab9/packages/docs/content/self-improvement.zh.md#L1

scope — 版本与边界 · Builder 构建与校准 Benchmark；Optimizer 修改 Agent；Evaluator 负责复测。基准冻结后不跟着候选改题；候选分数严格提高才保留，否则回滚。改的是指令、Skill 或安全配置，不是模型权重；评分信息隔离靠 Skill 约定与 Trace 审计。 SeeCode 对比沿用上一版内容与固定提交；不是实际运行 Penguin。